Worin besteht die Hotelprognose konkret? Lassen Sie uns zunächst eine Definition von Forecasting geben.
Hotel Forecasting ist eine Vorhersage der Nachfrage und des Umsatzes für zukünftige Tage, basierend auf der Analyse von historischen Daten, On-the-Book-Buchungen, dem Markt und der Mitbewerber. Auf diese Weise kann der Revenue Manager die Hoteleinnahmen optimieren, indem er ein Angebot definiert, das die Bedürfnisse der Nachfrage erfüllt.
Die Forecasting für einen bestimmten zukünftigen Tag kann auf drei Typen erfolgen:
- Occupancy Forecasting: Der Revenue Manager erstellt eine Prognose über das Belegungsniveau;
- Demand Forecasting: Der Revenue Manager erhält die Gesamt- oder " ungebundene" Nachfrage ("unconstrained demand", d.h. das Belegungsniveau, das die Aufnahmekapazität der Struktur nicht mit einbezieht);
- Revenue Forecasting: Der Revenue Manager nimmt eine Schätzung der zukünftigen Einnahmen vor.
Für die Hotel-Forecasting können verschiedene Vorhersagemodelle angewendet werden, die in drei Hauptkategorien fallen:
- Historical Booking Models
Diese Hotelprognosemodelle berücksichtigen keine bestehenden Buchungen, sondern analysieren nur historische Daten zu einem bestimmten Datum mit dem Ziel, einen zyklischen Trend oder eine Saisonalität zu erkennen: auf diese Weise wird es möglich, die endgültige Belegung für einen bestimmten zukünftigen Tag vorherzusagen. Einige Modelle, die in diese Kategorie fallen, sind der Same Day Last Year ("Gleicher Tag im letzten Jahr"), gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung und andere historische Reihen. - Advanced Booking Models
Die Advanced Booking Models analysieren die vorhandenen Buchungen und deren zeitliche Entwicklung in Bezug auf ein bestimmtes Datum. Zu dieser Kategorie gehören die synthetische Buchungskurve und der Pick-up, ein Modell, das den Rhythmus der Buchungen analysiert. - Combined Models
Die Combined Models (Kombinierte Modelle) sind eine Kombination aus den beiden anderen Kategorien: einige Beispiele sind die Regression und die gewogenen Durchschnitte der Prognosen, die mit den Modellen Historical und Advanced erhalten wurden.
Der Revenue Manager wird eine Reihe von Variablen analysieren, wie z. B. historische Daten, Belegungstrends, das Vorhandensein von Veranstaltungen zu bestimmten Terminen, Buchungs- und Tarifinformationen, Preise von Mitbewerbern oder Flugbuchungen zu seiner Destination. Alle Markt- und Wettbewerbsinformationen können über eine Hotel-Benchmarking-Plattform wie HBenchmark abgerufen werden, die historische und prognostizierte Preis- und Belegungsdaten für die Destination liefert und alle Ereignisse kennzeichnet, die einen signifikanten Einfluss auf die Unterkünfte in der Region haben könnten.
Durch die Anwendung der oben beschriebenen Prognosemodelle auf all diese Daten erhält der Revenue Manager wertvolle Erkenntnisse über die Zimmervergabe und die Preisstrategie.
