Ziel ist es, akademische Forschung im Bereich Tourismus, Hospitality Management und Destinationsmanagement zu betreiben.
Die Universität IULM hat eine Zusammenarbeit mit HBenchmark begonnen, der Online-Plattform von Hospitality Data Intelligence, die Daten aus den Managementsystemen (PMS) der einzelnen Hotels aggregiert und in Echtzeit anonyme und aggregierte Informationen über zukünftige Trends liefert, die für die Festlegung der Geschäfts- und Marketingstrategien der einzelnen Einrichtungen und der Destinationen, zu denen sie gehören, entscheidend sind.
Es ist ein einzigartiges kollaboratives, webbasiertes Werkzeug, das die Erfassung, Aggregation und vergleichende Analyse eines großen Satzes von Leistungskennzahlenn für das Gastgewerbe ermöglicht.
"Die Verfügbarkeit von rechtzeitigen und zuverlässigen Daten für die Entscheidungen war schon immer ein kritisches Thema für die Tourismusbranche. Heute macht der anhaltende Wandel diese Notwendigkeit noch dringlicher. Die Zusammenarbeit mit HBenchmark wird uns helfen, unsere Forschungs- und Ausbildungsaktivitäten zur Beziehung zwischen Strategien und Leistung im Tourismus zu verstärken, im Dienste von Unternehmen und Institutionen des Sektors", unterstreicht Professorin Manuela Decarlo.
Das zukünftige Ziel ist es, die einzigartigen Methoden der Datenanalyse, die von HBenchmark angeboten werden, so zu nutzen, dass IULM - und insbesondere die Studenten, die im Master of Science in Hospitality and Tourism Management und im Master MITH (International Tourism and Hospitality) eingeschrieben sind - sie einsetzen können, um akademische Forschung zu Tourismus, Hospitality Management und Destinationsmanagement im Einklang mit den Zielen der beteiligten Akteure durchzuführen.
"Die Zusammenarbeit mit IULM - kommentiert Francesco Traverso, CEO von HBenchmark - dank derer Analysemodelle mit wissenschaftlichem Wert geschaffen werden, kommt zu einer Zeit, in der Planung und Strategien im Tourismussektor die Überprüfung von Ergebnissen nicht außer Acht lassen können, für die die Verfügbarkeit von zeitnahen, realen und unmittelbaren Daten von grundlegender Bedeutung ist".
